【互聯網+時代】大數據策略

 

各行各業客戶的需求日漸複雜,透過互聯網+的策略,運用大數據得知客戶屬性與所需的服務,規劃滿足客戶需求,拉開與同業的差距,因為競爭力來自差異性。

   

鼎盛資科在「互聯網+」的趨勢中,認為客戶需求日漸複雜,營運方式會逐漸隨著客戶需求轉變,因此,各產業無不希望運用大數據分析,探尋商機,規劃滿足客戶需求的服務,搶得市場先機。

 

以互聯網+金融業為例,O2O數位金融時代,倚重整合線上與線下大數據資料,運用大數據評估金融產品與客戶屬性的接受度,以此發掘客戶問題與需求,深入針對不同客戶提供專屬客製化金融服務、基金、保險、股票、定存、房貸…等財務規劃,適時提供滿足客戶的服務。

 

以互聯網+零售業為例,導入大數據於客戶管理中,分析不同時段、不同地區、不同年齡層..等不同客戶消費喜好需求、消費型態、購物偏好、使用週期、交易型態....等行為,提供客戶需求的商品銷售與促銷方案;更讓銷售人員針對不同客戶的喜好,第一時間切入銷售需求點,建立與客戶的信賴感,藉以用心維護客戶關係。

 

透過數據分析的客觀角度,了解客戶需求與痛點,評估優化方向與程度,減低客戶痛點感受,優化提供所需的服務,更針對特定族群進行精準銷售,不僅提升客戶滿意度,更提高後續案件成交的機會。

 

 

大數據分析適合用於企業營運經營決策,客戶需求服務分析,並可讓流程與效率簡化,掌握營運銷售現況進度與規劃未來方向;進一步解決企業導入大數據分析時,數據與資料庫分散零散,報表不易整合呈現,人工作業時間冗長,資訊更新太快而報表無法即時調整,沒有統一的報表管理平台,出差在外無法查看報表..等問題。

 

互聯網+競爭激烈的環境中,活用大數據分析,將企業資訊彈性運用在銷售營運上,唯有拉開與同業的差距,創造更多加值優勢,提升企業競爭力,預防危機。

 

 

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